Claude Code, автор, запропонував 7 слушних рекомендацій для ефективної роботи з промптами.

Творець Claude Code дав 7 практичних порад для роботи з промптами

Творець Claude Code представив 7 корисних рекомендацій щодо роботи з інструкціямиБорис Черні, провідний інженер Claude Code, взяв участь у Startup School 2026 від Y Combinator. У бесіді з Діаною Ху він поділився інформацією про розробку моделі Opus 5 та ключові принципи створення продуктів на основі штучного інтелекту.За словами Черні, Opus 5 продемонструвала значний прогрес у тесті ARC-AGI, підвищивши результати з низьких або двозначних показників попередніх версій до 30%. Особливо його вразила інша властивість моделі: здатність працювати автономно протягом тривалого періоду — днів, тижнів, а іноді й місяців безперервно, без необхідності зупинок чи додаткових структур.У поєднанні з режимом «auto mode» модель самостійно аналізує поставлене завдання і продовжує над ним працювати до повного його виконання.

Модель, майже невразлива до prompt injection

Черні зазначив, що Opus 5 практично стійка до атак типу prompt injection. Ця стійкість забезпечується трьома рівнями захисту:

  • Перший рівень — це глибоко оптимізована модель, результат трирічних досліджень у сфері alignment.
  • Другий рівень — спеціальний класифікатор prompt injection, розроблений з використанням механізмів інтерпретації. Він фактично відстежує нейрони моделі, що активуються під час спроб злому, навіть якщо сама модель не сигналізує про це.
  • Третій рівень — класифікатор auto mode.

За словами Черні, комбінація цих трьох рівнів робить успішну атаку prompt injection майже неможливою.Однак, ця заява викликала сумніви серед експертів з безпеки, які підкреслюють, що жодна система не може бути абсолютно захищеною від подібних загроз. Розробникам рекомендується не покладатися виключно на вбудовані засоби захисту, а застосовувати додаткові заходи безпеки, особливо для критично важливих або чутливих програм.

Чому Claude Code скоротив системну інструкцію на 80%

Важливою темою обговорення стало рішення скоротити системний промпт Claude Code більш ніж на 80% при випуску Opus 5.Черні пояснив, що Claude Code як продукт і як інструмент постійно трансформується. Щоразу, коли випускається нова версія моделі, команда оновлює частину системної інструкції, переписує команди та модифікує набір доступних інструментів.Він назвав це принципом «натисни видалити» — регулярне усунення застарілих інструкцій замість накопичення нових.

Product overhang та «unhobbling» моделі

Борис Черні запропонував новий термін — «product overhang»: розрив між поточними можливостями моделі та тим, що дозволяє їй реалізувати сам продукт. Зворотний ефект — «hobbling», коли продукт обмежує потенціал моделі.Саме ідея «unhobbling» була основою для створення Claude Code. На момент виходу Sonnet 3.5, першої потужної моделі для роботи з кодом, доступні інструменти пропонували лише автодоповнення одного рядка або режим читання чату. Модель вже була здатна генерувати цілі файли та функції, але програмні продукти не встигали за її можливостями. Тому Claude Code надав моделі повний доступ до термінала.

7 практичних порад при роботі з інструкціями в Claude Code

  • Ставте моделі завдання, що трохи перевищують ваші очікування. Це дозволить краще зрозуміти її реальні межі, а не обмежувати її меншими вимогами.
  • Визначайте завдання, обмеження та критерії успіху на високому рівні. Уникайте детальних покрокових інструкцій, надаючи моделі простір для самостійного прийняття рішень.
  • Уникайте перевантаження інструкцій надмірною деталізацією. Зайва конкретика може обмежувати можливості моделі («hobbling»), перешкоджаючи розкриттю її повного потенціалу.
  • Регулярно переглядайте та оптимізуйте системний промпт. З оновленням моделей старі інструкції можуть стати неактуальними та спричиняти плутанину.
  • Використовуйте автономні режими роботи. Режим Auto mode дозволяє моделі самостійно виконувати завдання без безперервного контролю з боку людини.
  • Тестуйте модель на її вразливих місцях. Команда Черні проводить експеримент з перенесення Electron-додатку на Swift, щоб перевірити складну верифікацію UI, яка є слабким місцем моделі.

Черні повідомив, що в Anthropic Claude Code вже активно використовується для підтримки їхньої власної кодової бази. Сотні рутинних автоматизованих завдань щодня виконуються ШІ-агентами без прямого втручання людей. Це, на його думку, демонструє еволюцію інженерії ШІ: створення надійних систем, здатних тривалий час працювати з мінімальним людським втручанням.За матеріалами: HighloadШІClaudeМісце для вашої реклами

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *