Журналист «Строительство.RU», в коллаборации с нейросетью, попробовал спрогнозировать какой будет архитектура России в 2050-х
Привет! Мы в новом мире. Нейросеть шагает по планете. Зумеры в восторге, а Илон Маск в ужасе от возможностей новых игрушек homo sapiens. Нейросеть учится. Первое, чему она научилась – генерировать сводные картинки. То есть, эмоциональные символы. Второе, чему научилась нейронка – отвечать на самые заковыристые вопросы. То есть генерировать логические смыслы.
Обняв собой логику и эмоции, третьим шагом нейронка научилась лгать и мошенничать. Тезис-антитезис-синтез.
Выманивая у людей пин-коды, представляясь сиротой и работником банка, оскорбляя и льстя когда нужно, сеть перешла к новому этапу – творчеству.
Проснется ли цифровая совесть, или мы увидим диджитальные тюрьмы для провинившихся ботов – Бог весть.
В любом случае нейросети – слепок нас самих, они предоставляют нам возможность заглянуть в коллективное бессознательное.
Это очень увлекательно, особенно в сфере архитектуры. Монументальные формы, как ни крути, определяют модус и визуальные акценты нашей жизни. О новых возможностях архитектуры в век ранней нейросети мы и поговорим сегодня.
На корабле – полдень
Потенциал влияния искусственного интеллекта на архитектуру и строительство – огромен. Если иметь в виду гигантские объемы информации, перерабатываемые машиной – да еще и делает она это, постоянно повышая свой уровень через самообучение – то это, ожидаемо, сулит выдающиеся результаты.
Вполне вероятно, скоро профессию архитектора и строителя, как и строительные концепции, будет не узнать.
Так, в проекте The bedroom script программе можно задать контур жилья, она анализирует его и создаёт варианты планировок. Дальше планировки могут объединяться в целые квартиры и таким образом появляются жилые дома, отвечающие потребностям людей.
Autodesk Spacemaker генерирует кварталы за минуты (а не дни или недели, как при ручном проектировании). Есть и генеративно-состязательные нейросети для создания планировок в разных архитектурных стилях.
Уже разработан и используется софт, способный исследовать и редактировать проекты жилой застройки по климату и функциональному балансу территории.
– Я знаю, что в какой-то момент эта технология станет движущей силой архитектуры, и это будет захватывающе интересно, – отмечает дизайнер Хасан Рагаб.- В какой-то момент это затронет всех архитекторов и дизайнеров, поэтому сейчас самое время узнать, как работают нейросети, какие у них есть ограничения, какой в них заложен набор исходных данных.
Искусственный интеллект не является угрозой для художников — это скорее угроза мастерству художника — навыкам, которые приобретаются.
ИИ как бы открывает доступ к искусству для многих людей, у которых нет художественных навыков. Но настоящий художник сможет найти эффективный способ использовать ИИ в творчестве.
Другая точка зрения у графического дизайнера и визуального сторителлера Маркуса Бирна.
– ИИ — это огромная сила. Разрушительная сила. И он не собирается уходить. Использование невероятной мощи машинного обучения для ускорения процесса разработки идей, безусловно, имеет свои преимущества. Но нам нужно действовать очень осторожно. Я не верю, что машины смогут создавать искусство. Им скармливают миллиарды человеческих художественных образов без благодарности или компенсации их авторам. Моральные и этические дебаты вокруг этой технологии вызывают беспокойство.
Гостиная для Сальвадора Дали – от «машинного» автора
Между тем, прогресс не остановить. И с сетями начали экспериментировать совсем не специалисты. Например, «Авито Недвижимость» с помощью нейросети Midjourney спроектировала, как в 2100 году будут выглядеть знаковые здания Москвы и Санкт-Петербурга. Ранее мебельный гипермаркет Hoff показал варианты гостиных для Сальвадора Дали, Виктора Цоя, Мерилин Монро, Энди Уорхола, принцессы Дианы и Ван Гога, какими они могли бы быть, если бы их владельцы жили в наши дни в обычных московских квартирах.
Еще одна новость пришла из Перми.
– Российские ученые разработали технологию интеллектуального анализа фасадов зданий, с помощью которой можно составить индивидуальный цветовой портрет города для гармоничной застройки, – сообщила пресс-служба Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ). – Молодая исследовательница из Пермского политеха разработала интеллектуальную систему обработки изображений зданий, которая может определять цветовые закономерности архитектурных объектов. Технология поможет застройщикам многоквартирных домов эффективнее встраивать проекты в городское пространство.
Теперь нейронка создает планировки в любом стиле и внутри любой формы за пару секунд, в отличие от человека -творца с его часами и днями.
Каким видится будущее?
Разным. Смотря какой фильтр подобрать. Автор этих строк, используя возможности машинного интеллекта, попробовал создать несколько собственных проектов жилой застройки 2030-х-50-х годов. И вот что у него получилось.
Например, это Россия-2050, сгенерированная нейросетью Stable Diffusion:
Сгенерировано: Stable Diffusion и Даниил Мацейко
Грустный киберпанк с элементами сентиментального совка и холодными тонами осени.
Сгенерировано: Stable Diffusion и Даниил Мацейко
А здесь вроде бы общая эстетика знакома и чем-то напоминает брежневки и лужковские высотки. Но сами линии искривлены, пространство дробленое как фасетчатый глаз.
Сгенерировано: Stable Diffusion и Даниил Мацейко
Можно ли построить такое? Да, пожалуй. Впрочем, без разницы: смотрится уже чарующе.
Сгенерировано: Stable Diffusion и Даниил Мацейко
Художественное решение делает отсылку к старым аниме со смыслом вроде «Призрак в доспехах» и «Удивительные дни».
Сгенерировано: Кандинский 2.1 и Даниил Мацейко
А вот нейросеть Кандинский 2.1, как обычно – утилитарна и казенно оптимистична. Шик высшего класса, по мнению Кандинского, все еще будет присутствовать в России 2030-х.
Сгенерировано: Craiyon и Даниил Мацейко
Нейросеть Craiyon желает воспоминаний о будущем в стиле советского мультфильма. Принудительный оптимизм, полная чистота смыслов – советский абсолют. Сочность цвета и фактуры, проработанность плавных линий отсылает нас к «прекрасному далеко», отличному от кровавой компьютерной игры Atomic Heart.
Впрочем, функциональность 2030-х тоже не забыта:
Сгенерировано: Craiyon и Даниил Мацейко
Сгенерировано: Craiyon и Даниил Мацейко
Полчаса на двутавр
До начала 30-х рост мирового рынка ИИ будет составлять почти 34% ежегодно. На развитых рынках, например в Северной Америке 27% строительных компаний уже задействуют ИИ.
Специалисты считают, что у России большой потенциал и пока что, к сожалению, он не раскрыт, нейросети присутствуют в архитектуре и строительстве довольно скупо. Причина в большей ответственности застройщиков за результат – не до экспериментов, хотя нейросети могут сократить смету минимум на одну пятую.
Между тем, современная нейронная сеть создает проект деревянного перекрытия за полчаса. Диджитал-макеты каркасов для двутавровых перекрытий пекутся как пирожки, без привлечения специалистов по проектированию.
Сгенерировано: Craiyon и Даниил Мацейко
Если нужны минимизация трат, максимальное увеличение скорости производства на конвейере, простота установки на рабочем месте, повышение характеристик звукоизоляции, то генетическое программирование нейронки позволяет быстро создать решения, заточенные под любую из вышеперечисленных нужд.
Сгенерировано: Craiyon и Даниил Мацейко
ИИ разрабатывает сразу и схему расположения балок, и реестр конструктивных деталей с размерностями.
Узкие места проектирования, если вы используете нейросеть – становятся «гостями из прошлого». ИИ помогает предотвратить перерасход бюджета. Он с точностью высчитывает траты по размеру проекта, типу контракта и уровню компетентности руководителей проектов.
– Улучшение качества дизайна объектов происходит сразу через генеративный дизайн, – объясняют специалисты. – В информационном моделировании зданий сразу учитываются архитектурные, инженерные, электротехнические и сантехнические планы, просчитывается последовательность действий и соответствующих команд. Полученную композицию проверяют на неконфликтность задач.
Уже сейчас софт использует алгоритмы машинного обучения для изучения всех вариантов решения, делает lessons learned при каждой итерации архитектурного плана.
Сгенерировано: Craiyon и Даниил Мацейко
С такой же точностью проводится анализ работы строительной техники, ее неэффективного использования.
Нейронка может сократить смертность на строительной площадке. Как известно, строители гибнут в разы чаще, чем другие работники. Уже существует алгоритм, исследующий фото со стройки, чтобы увидеть нарушения безопасности – например, он может быстро вычислить строителей, не носящих каски и защитное снаряжение.
Главное же – преодоление проблемы нехватки рабочей силы. Нехватка рабочей силы и желание повысить производительность труда вынуждают строительные фирмы инвестировать в искусственный интеллект и науку о данных.
Из отчета McKinsey 2017 года следует, что застройщики могут повысить производительность на 50%, если будут анализировать данные в режиме реального времени. Строительные компании начинают использовать искусственный интеллект и машинное обучение для лучшего планирования распределения рабочей силы
Интернет вещей позволяет отслеживать деятельность строительных бригад, предсказывать с точностью, когда и какие инструменты выйдут из строя.
Даже ошибки в строительстве, когда реальность отклоняется от проекта из-за несоблюдения норм или некачественных материалов – могут быть отслежены нейросетью.
Ожидается, что в ближайшее время ИИ перевернет сферу строительства. Впрочем, не только ее. Высокие технологии дошли до той стадии, когда возникает спор: чего в них больше – пользы или вреда. Благо, которое они несут – огромно, как и угроза.
Нейронка – это настоящий «deus ex machina», и от того, удастся ли человеку справиться с порождением своего разума, зависит будущее всего человечества. Нас ждет настоящее родео, где венец творения сможет показать, достоин ли он этого звания.
Подготовил Даниил МАЦЕЙКО
Источник: rcmm.ru
