Чому компанії відмовляються від молодших і середніх спеціалістів, роблячи ставку на штучний інтелект

Чому компанії повертають джуніорів і мідлів після ставки на ШІ

Чому компанії повертають джуніорів і мідлів після ставки на ШІШтучний інтелект дійсно може прискорювати процеси, зменшувати витрати та автоматизувати певні рутинні задачі. Однак роботодавці, які сприйняли це як можливість оперативно оптимізувати штат початкового та середнього рівня, зіткнулися з неочікуваною проблемою: разом із співробітниками з компаній зникли контекст, контроль якості, відповідальність та майбутній кадровий резерв, зазначає budni.robota.ua.Кілька років тому такий підхід здавався майже безпрограшним. Якщо генеративний штучний інтелект здатний за хвилини написати текст, підготувати презентацію, відповісти клієнту, проаналізувати дані в таблиці або згенерувати фрагмент програмного коду, навіщо тоді утримувати команду фахівців, які виконують подібну роботу годинами?

Інвестори почали зменшувати ставки на виробників ШІ-чипів

Першими під ударом опинилися спеціалісти початкового рівня. Саме вони найчастіше займалися чернетками, пошуком інформації, типовими запитами клієнтів, нескладним кодом, звітністю та іншими завданнями, які найкраще піддавалися автоматизації.Згодом ця логіка поширилася й на фахівців середнього рівня: якщо ШІ може створити результат, а досвідчений спеціаліст — перевірити його, компанії дійшли висновку, що проміжна ланка стає зайвою.Проте на практиці з’ясувалося, що роботодавці автоматизували окремі операції, а скоротили цілісні професійні ролі. І різниця між цими двома підходами виявилася значно затратнішою, ніж очікувалося.Генеративний ШІ здатний повністю автоматизувати окремі етапи роботи, але професії зазвичай поєднують операції з різним ступенем складності. Тому в переважній більшості випадків технологія радше модифікує людську працю, ніж повністю усуває необхідність у ній. Максимальний ефект досягається там, де ШІ доповнює працівників, а його результати проходять людську верифікацію.

Інвестори почали зменшувати ставки на виробників ШІ-чипів

Умовно кажучи, генератор тексту може виконати 40% роботи копірайтера, але це не означає, що компанія може позбутися 40% ставки копірайтера. Інші його функції — пошук інсайтів, робота з фірмовим стилем, комунікація з клієнтом, перевірка фактів, редагування та відповідальність за остаточний результат — нікуди не діваються.Згідно з дослідженням NBER, проведеним за участю 5179 операторів служби підтримки, доступ до ШІ-асистента підвищив середню продуктивність на 14%. Для початківців і менш кваліфікованих співробітників приріст становив до 34%, тоді як для найбільш досвідчених він був мінімальним. Інструмент допомагав молодшим працівникам швидше опановувати найкращі практики, використані їхніми більш досвідченими колегами.Отже, бізнес отримує найбільшу віддачу не тоді, коли замінює початківця моделлю, а коли надає початківцю модель та створює систему контролю.Звільняючи працівників, яких ШІ може посилити найбільше, компанія відмовляється від значної частини потенційного зростання продуктивності.Якщо початківці є кадровим резервом, то спеціалісти середнього рівня часто виконують роль організаційної сполучної ланки.Вони вже достатньо досвідчені, щоб працювати автономно, але при цьому безпосередньо залучені до виробничого процесу. Саме вони знають, як формальні правила компанії функціонують у реальному житті, пам’ятають попередні рішення, координують роботу суміжних команд, пояснюють завдання молодшим колегам та відфільтровують проблеми до того, як вони досягнуть керівництва.Значна частина цієї роботи погано задокументована в посадових інструкціях. Тому при аналізі завдань вона може здаватися непотрібною бюрократією: зустрічі, перевірки, уточнення, короткі консультації, робота з конфліктними ситуаціями та винятковими випадками.За матеріалами: Finance.uaФінтехРоботаМісце для вашої реклами

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *